行業(yè)新秀特斯拉備受熱捧,也有賴于人工智能助力。特斯拉中國(guó)區(qū)總裁朱曉彤表示,在產(chǎn)品方面,特斯拉汽車從一開(kāi)始就具備滿足未來(lái)全自動(dòng)駕駛的智能硬件,并且在出廠之后還會(huì)通過(guò)持續(xù)的軟件更新完善和升級(jí)軟件功能;在銷售方面,區(qū)別于傳統(tǒng)的經(jīng)銷商模式,特斯拉采用的是直營(yíng)方式;在售后方面,90%的車輛已知故障都可以通過(guò)后臺(tái)遠(yuǎn)程檢查和處理。
人工智能還蔓延到職場(chǎng)。智聯(lián)招聘大數(shù)據(jù)與算法首席科學(xué)家文鎮(zhèn)介紹,招聘的過(guò)程涉及兩個(gè)方面,一是包括領(lǐng)導(dǎo)力、形象、溝通能力和親和力等在內(nèi)的“軟技能”,這需要面對(duì)面的溝通;二是具體的專業(yè)“硬技能”,這只需要通過(guò)數(shù)據(jù)分析就可以進(jìn)行評(píng)估。因此,智聯(lián)招聘的做法是將二者結(jié)合起來(lái),通過(guò)機(jī)器對(duì)招聘網(wǎng)站中的信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,獲取求職者和雇主的偏好,以此進(jìn)行匹配。而對(duì)于難以數(shù)據(jù)化的“軟技能”,也提供對(duì)應(yīng)的工具,輔助雇主進(jìn)行決策。
傳統(tǒng)生產(chǎn)制造迎來(lái)新機(jī)遇
隨著技術(shù)日益成熟,人工智能正全面創(chuàng)造新市場(chǎng)、新機(jī)會(huì),全面重塑傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展模式和格局。與會(huì)人士認(rèn)為,智能制造將成為我國(guó)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新動(dòng)能。
“當(dāng)前新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正形成歷史性的交匯期。”工信部裝備工業(yè)司副司長(zhǎng)王瑞華說(shuō),隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的創(chuàng)新突破,正推動(dòng)全球的制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)化。
事實(shí)上,在這一進(jìn)程中,數(shù)字、信息、知識(shí)作為新型的生產(chǎn)要素,不僅自身成為創(chuàng)造價(jià)值的重要源泉,同時(shí)也為傳統(tǒng)生產(chǎn)要素賦予了新的動(dòng)能,加快推進(jìn)制造業(yè)的效益提升??梢灶A(yù)見(jiàn),未來(lái)的制造業(yè)能夠取得突破,將會(huì)越來(lái)越多取決于新型要素的投資比例。
“智能經(jīng)濟(jì)是中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要?jiǎng)恿Α!盩CL集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO李東生表示,發(fā)力智能制造,TCL將在東歐及武漢設(shè)立兩個(gè)人工智能研發(fā)中心,提高智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能力,形成研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)產(chǎn)業(yè)連接的新型產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
在標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)域,我國(guó)積極構(gòu)建國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系,74項(xiàng)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)頒布,還有90項(xiàng)已經(jīng)得到了國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)。而且,新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的步伐明顯加快。僅在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域,近三年保持了產(chǎn)銷兩旺,2017年產(chǎn)量達(dá)到13萬(wàn)臺(tái)套,同比增長(zhǎng)68.1%。增材制造行業(yè)規(guī)模也由2015年的55億元增長(zhǎng)到2017年的100億元。
身處傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的伊利集團(tuán)利用智能化讓乳業(yè)更“智慧”。總裁張軼鵬說(shuō),伊利通過(guò)智能系統(tǒng)分析把握消費(fèi)者偏好和需求,進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新的同時(shí),在生產(chǎn)環(huán)節(jié)就近安排工廠生產(chǎn)和運(yùn)輸。在生產(chǎn)過(guò)程中智能系統(tǒng)成倍提升了生產(chǎn)效率,避免人為失誤的發(fā)生,持續(xù)改善產(chǎn)品品質(zhì)。
“我們一直在利用智能加速制造業(yè)轉(zhuǎn)型?!痹谑着鷩?guó)家級(jí)開(kāi)發(fā)區(qū),天津開(kāi)發(fā)區(qū)管委會(huì)主任鄭偉銘說(shuō),這里曾誕生了中國(guó)第一個(gè)尋呼機(jī)、第一部手機(jī),如今,轄區(qū)內(nèi)長(zhǎng)城汽車、SEW企業(yè)在智能制造,深之藍(lán)等企業(yè)在機(jī)器人領(lǐng)域均處于行業(yè)領(lǐng)先。開(kāi)發(fā)區(qū)搭建了國(guó)家超算中心,騰訊、惠普組成的工業(yè)云產(chǎn)業(yè)支撐平臺(tái),智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈正在加速形成。
王瑞華等與會(huì)政府官員及專家學(xué)者認(rèn)為,推進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,將培育智能產(chǎn)品作為人工智能與制造業(yè)融合的重要牽引。
理性看待風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)
互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到人工智能時(shí)代,其迅猛勢(shì)頭也引發(fā)了人們的憂慮。與會(huì)專家認(rèn)為,面對(duì)人工智能大潮來(lái)襲,技術(shù)恐懼和盲目樂(lè)觀均不可取,但在熱情擁抱的同時(shí),安全問(wèn)題不容忽視。
人工智能的出現(xiàn)正在極大提升傳統(tǒng)生產(chǎn)效率,“機(jī)器換人”已成為大勢(shì)所趨。不過(guò),隨之而來(lái)的是對(duì)可能導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)的擔(dān)憂。
“這完全是聳人聽(tīng)聞,京東不會(huì)因?yàn)榧夹g(shù)的迭代更新開(kāi)除任何一個(gè)兄弟?!痹谑澜缰悄艽髸?huì)上,京東集團(tuán)董事局主席兼首席執(zhí)行官劉強(qiáng)東說(shuō)。
劉強(qiáng)東坦言,人工智能技術(shù)的發(fā)展并不會(huì)導(dǎo)致工人大規(guī)模失業(yè),相反,技術(shù)的發(fā)展能夠把人們從繁重的勞動(dòng)中解放出來(lái)。他樂(lè)觀地認(rèn)為,隨著老齡化問(wèn)題的日趨嚴(yán)重,人力資源短缺的問(wèn)題恰恰可以依靠人工智能。
阿里巴巴集團(tuán)董事局主席馬云也表達(dá)了類似觀點(diǎn),不管機(jī)器如何厲害,它不可能取代人類。未來(lái)決定世界的不是技術(shù),而是技術(shù)背后的人,是技術(shù)背后的夢(mèng)想和價(jià)值體系?!拔矣X(jué)得不是就業(yè)沒(méi)了,而是新技術(shù)要出來(lái),人們是否做好了準(zhǔn)備而已?!?/p>
人工智能系統(tǒng)在為智能經(jīng)濟(jì)保駕護(hù)航的同時(shí),如何解決人工智能系統(tǒng)中存在的安全漏洞和潛在問(wèn)題越來(lái)越引發(fā)關(guān)注。
360集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO周鴻祎稱,隨著智能時(shí)代的來(lái)臨,經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生產(chǎn)、生活越來(lái)越多地運(yùn)行在網(wǎng)絡(luò)上,而世界上沒(méi)有攻不破的網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)攻擊已經(jīng)威脅智能經(jīng)濟(jì)和智能制造的健康發(fā)展。
周鴻祎認(rèn)為,人工智能作為智能經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵技術(shù)支撐力,存在的安全問(wèn)題不容忽視。例如,人工智能會(huì)用于許多無(wú)人值守系統(tǒng),一旦被網(wǎng)絡(luò)劫持,將帶來(lái)嚴(yán)重的安全問(wèn)題。另外,人工智能所依賴的傳感器、訓(xùn)練數(shù)據(jù)和使用的開(kāi)源軟件等都可能存在安全隱患。這些都需要引起足夠的重視。
如何利用技術(shù)讓世界更安全?專家們指出,網(wǎng)絡(luò)安全已經(jīng)進(jìn)入“大安全”時(shí)代,利用技術(shù)讓世界更安全是人工智能領(lǐng)域的一大命題。
網(wǎng)絡(luò)安全不僅是事后彌補(bǔ),而是要跟信息化發(fā)展同等重視、同等謀劃。面對(duì)新的威脅和新的挑戰(zhàn),需要發(fā)展大的產(chǎn)業(yè)生態(tài)與合作。
在智能科技的發(fā)展上,技術(shù)恐懼和盲目樂(lè)觀都不可取。中國(guó)科協(xié)黨組書(shū)記、常務(wù)副主席懷進(jìn)鵬建議,人工智能的發(fā)展,“踩油門”和“踩剎車”不是絕對(duì)矛盾的,而是需要找到矛盾中的平衡點(diǎn),形成再創(chuàng)造。只有在安全上注入足夠多精力,才能為人工智能保駕護(hù)航,使其健康、可持續(xù)地發(fā)展。