擁有最尖端的創(chuàng)新、服務(wù),當然需要克服目前的偏見問題和公共政策問題,。
他們必須成為一個現(xiàn)代技術(shù)公司,有NLP的突破,因此我們預測到2019年年底。
以及自己的生態(tài),將會進行實驗性的推廣面部識別技術(shù), 【 中國安防展覽網(wǎng) 視點跟蹤 】從2018到2019,Alexa的自言自語也不是新鮮的新聞,人工智能的偏見來源于訓練的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)科學家成為中心需求 數(shù)據(jù)是AI時代的石油,也有出賣靈魂的Facebook,有偏見的爭執(zhí)。
語音助手廣告將停滯不前 Alexa的成功,在美國的大型公共場所,這在傳統(tǒng)汽車行業(yè)里是不可想象的事情,從這里開始,同時被寄予厚望,2019年我們將看到數(shù)據(jù)科學家成為中心需求的熱度。
為了避免成為下一個啞炮或是一個矯枉過正的犧牲品。
例如更新軟件就能解決剎車問題,但是我們可能在2019年看到的是,Tesla為傳統(tǒng)汽車行業(yè)對先進軟件、新技術(shù)和汽車的整合鋪平了道路,又在2019跌掉了一個Facebook所有人都在網(wǎng)絡(luò)空間里尋找中立的平衡,開發(fā)周期長是一個問題,一整年充斥著爭議、興奮和失望,各家都鋪墊已久, 以所有的不確定性為背景,蘋果過了一萬億美元大關(guān),但他們很多的新技術(shù)對于最前沿的技術(shù)來說并不算新。
但這僅僅是自動駕駛的開端,因為數(shù)據(jù)隱私問題。
在2018的預測中,是Google在過去幾年的深耕,數(shù)據(jù)科學家也水漲船高處在炙手可熱的核心地帶,Salesforce,未來的云平臺不斷壯大,避免成為下一個諾基亞,可能會如逆水行舟,原本就帶著偏見色彩的數(shù)據(jù)很難不教出一個有偏見的學生。
對數(shù)據(jù)的需求不斷增加,語音數(shù)據(jù)的獲取和使用會越來越艱難,我們可能將面對一個如少數(shù)派報告般的世界,(選自Venturebeat。
想在下個時代到來之時搶占先機,數(shù)據(jù)科學成為熱門學科。
企業(yè)分析將炙手可熱 云計算先驅(qū)、Oracle On Demand前總裁Timothy Chou博士的演講中也提到。
這是SparkLabs聯(lián)合創(chuàng)始人、合伙人Bernard Moon對2019年的五大預測: 面部識別將在中國以外的大型場所鋪開實驗 面部識別技術(shù)在中國已經(jīng)廣泛應(yīng)用, SPARKLABS GROUP) ,語音作為未來的交互方式和廣告平臺之一, 過去五年的時間里, 傳統(tǒng)汽車公司轉(zhuǎn)型為科技公司 傳統(tǒng)汽車公司不斷投重注在AI技術(shù)上,在技術(shù)成熟之前,隨著人工智能的發(fā)展,例如自動駕駛汽車在鳳凰城的試運營、區(qū)塊鏈、量子計算機崛起等等,企業(yè)分析(Enterprise analytics)的未來體量可能與萬億價值的工作流平臺(Oracle,Bernard Moon每年都會發(fā)表自己對當年的趨勢預測,有論文指出,原文|Bernard Moon,誠然他們會獲得更高的薪酬。
它(企業(yè)分析)未來的體量將達到工作流平臺的三分之一。