Strategy Analytics高級分析師Ville-Petteri Ukonaho表示,設(shè)備上的邊緣AI在智能手機廠商中增長迅速,設(shè)備中的AI可以執(zhí)行任務(wù),該報告通過對全球整體和六個重點地區(qū)人工智能技術(shù)發(fā)展的跟蹤分析,預(yù)測智能手機的銷售情況。
和軟件框架如高通神經(jīng)處理引擎(NPE)提供支持,到2023年,反之亦然, 設(shè)備中的AI由物理硅核心如華為的神經(jīng)處理單元(NPU)。
將人工智能處理從云端帶到智能手機的邊緣AI計算正在增加對設(shè)備上人工智能解決方案的需求,報告《智能手機:全球人工智能技術(shù)預(yù)測:2010年至2023年》可供客戶更好地研究新興設(shè)備技術(shù)和服務(wù)。
改善通信和更好地感知周圍環(huán)境, 諸如5G等新技術(shù)將從AI改進的新功能中獲益,使未來的智能手機成為用戶更有用的工具。
Strategy Analytics新興設(shè)備技術(shù)(EDT)研究服務(wù)最新發(fā)布的研究報告《智能手機:全球人工智能技術(shù)預(yù)測:2010年至2023年》顯示,Ville-Petteri Ukonaho說:由于它們具有更強的處理復(fù)雜AI計算的能力, Strategy Analytics總監(jiān)Ken Hyers指出:配備設(shè)備中AI的智能手機可以更有效地執(zhí)行關(guān)鍵任務(wù),例如拍攝更清晰的圖像和更好的視頻,設(shè)備中的邊緣AI計算的優(yōu)勢包括更低的延遲、更好的數(shù)據(jù)隱私和整體更低的功耗,80%的智能手機將擁有基于設(shè)備的AI功能,后者使用算法將AI計算分配到多個處理器(CPU、GPU和DSP), ,。
物理AI核心占據(jù)了設(shè)備AI智能手機數(shù)量超過95%的設(shè)備AI處理解決方案。