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90%項(xiàng)目都是偽AI！到底怎樣才是原汁原味的人工智能教育？
日期：2019-01-18 13:42:57 來源：凡帝朗
在大數(shù)據(jù)的“滋養(yǎng)”下，AI在越來越多的領(lǐng)域更懂人，讓擁有深度學(xué)習(xí)能力、不斷進(jìn)化的AI幫助人類探索學(xué)習(xí)規(guī)律、開拓認(rèn)知潛能，已成為人不被機(jī)器淘汰的必要之舉，根據(jù)教育部的規(guī)定，2018年秋季開學(xué)后，高中生們將要開設(shè)一門新課程：《人工智能》。
互聯(lián)網(wǎng)教育尤其是線上K12培優(yōu)項(xiàng)目一直是投資熱門，直播1對(duì)1模式風(fēng)口過后，教育圈內(nèi)最火的應(yīng)該是AI項(xiàng)目了。據(jù)億歐智庫的報(bào)告顯示，2017年人工智能教育融資額度達(dá)42.17億元，其中超80%屬于早期投資項(xiàng)目，這個(gè)賽道有望誕生多個(gè)獨(dú)角獸公司。
筆者發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前布局人工智能的在線教育大體分為三派：
1.教學(xué)或題庫測(cè)評(píng)類工具產(chǎn)品，比如作業(yè)盒子等；
2.培訓(xùn)機(jī)構(gòu)應(yīng)用AI技術(shù)，比如好未來等；
3.人工智能教育引擎及平臺(tái)提供商，比如高木學(xué)習(xí)等。
現(xiàn)在擺在AI教育創(chuàng)投從業(yè)者面前的問題是：到底以技術(shù)實(shí)力論英雄的AI教育的泡沫有多大？真金不怕火煉的AI教育項(xiàng)目的核心能力在哪里？如何才能落地？ 本文試做解讀。
1 為什么“自適應(yīng)”其實(shí)并非真正的AI？
一位投資人朋友曾向我這樣說道：“既懂互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)又完全懂本行業(yè)的業(yè)務(wù)的管理型人才不超過十個(gè)，這是在‘互聯(lián)網(wǎng)+’雙創(chuàng)浪潮中每個(gè)垂直行業(yè)頭部項(xiàng)目就幾家能玩轉(zhuǎn)的原因?！倍J(rèn)知和技術(shù)門檻更高的“AI+”情況恐怕會(huì)更加不妙，甚至很多人把“自適應(yīng)”與“AI教育”劃等號(hào)。
自適應(yīng)學(xué)習(xí)（Adaptive Learning）的鼻祖是美國(guó)的Knewton公司，它通過評(píng)估不同學(xué)生對(duì)知識(shí)材料掌握度進(jìn)行個(gè)性化推薦，有點(diǎn)類似于今日頭條的興趣引擎。Knewton在國(guó)內(nèi)的門徒眾多，目前大概有40多家項(xiàng)目宣布發(fā)力做“自適應(yīng)”，比如“乂學(xué)教育”（學(xué)練測(cè)自適應(yīng)）、“學(xué)吧課堂”（題庫自適應(yīng)）、“英語流利說”（英語口語糾正）、“一起作業(yè)”（家長(zhǎng)、老師在線監(jiān)控）等等。
嘉御基金創(chuàng)始人衛(wèi)哲說過，“90%的人工智能項(xiàng)目都是偽AI”，鑒別的依據(jù)是看項(xiàng)目“算法速度”，如果是代數(shù)級(jí)而不是幾何級(jí)計(jì)算那就不是“真AI”，以此來考驗(yàn)自適應(yīng)項(xiàng)目，得到的結(jié)論未免讓人失望。
初級(jí)的自適應(yīng)項(xiàng)目是人工預(yù)設(shè)指令或編程規(guī)則推薦，高級(jí)的自適應(yīng)是基于知識(shí)圖譜推薦，即使是高級(jí)的自適應(yīng)項(xiàng)目由于沒有按照既定的教學(xué)大綱和教學(xué)目標(biāo)有邏輯地展開，在具體知識(shí)學(xué)習(xí)之中并不系統(tǒng)。關(guān)鍵是很多自適應(yīng)項(xiàng)目采集的是各科最優(yōu)秀特級(jí)教師的能力，導(dǎo)致其算法本身是線性的、模擬人學(xué)習(xí)而已。
自適應(yīng)的技術(shù)原理就好比AlphaGo是應(yīng)用了人類最優(yōu)秀圍棋大師的能力而非是完全迥異機(jī)器深度學(xué)習(xí)和自演化模型；自動(dòng)駕駛AI應(yīng)用了某個(gè)人類零誤差老司機(jī)的感知能力而非是基于全網(wǎng)海量交通大數(shù)據(jù)做運(yùn)算和決策；人工智能醫(yī)生是應(yīng)用了看X片最快最準(zhǔn)的醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)而非是海量數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練；顯然按這樣的路徑訓(xùn)練出的機(jī)器并非是真正的AI。
“真正擁有充分教學(xué)大數(shù)據(jù)及算法速度的‘AI教師’是能輕松超越擁有30年教齡特級(jí)教師的，并且可以突破人類的知識(shí)局限，對(duì)算法模型進(jìn)行自動(dòng)演化，找到人類從未嘗試過的策略?！备吣緦W(xué)習(xí)創(chuàng)始人劉瞻這樣描述AI教師。
劉瞻是帝國(guó)理工學(xué)院科班出身，早在2015年開啟AI教育創(chuàng)業(yè)，他認(rèn)為判斷真?zhèn)蜛I教育項(xiàng)目具體有三個(gè)考察維度：
1.自適應(yīng)是基于模擬優(yōu)秀老師的知識(shí)圖譜推薦知識(shí)，而真正的AI教育機(jī)器人則是泡在“教學(xué)實(shí)踐大數(shù)據(jù)”中做深度學(xué)習(xí)。
2.自適應(yīng)主要用作知識(shí)盲點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)，但無法分析出知識(shí)體系之間的本質(zhì)聯(lián)系，用AI更重要的任務(wù)是找到行為背后的原因，比如某學(xué)生表面上二次函數(shù)是薄弱環(huán)節(jié)，既有可能是其對(duì)二次函數(shù)的各細(xì)分知識(shí)點(diǎn)掌握不牢，也有可能是前置知識(shí)點(diǎn)一次函數(shù)、函數(shù)的思想理解不透徹，還有可能是方程求解的問題；甚至有可能是抽象思維或計(jì)算能力的問題，AI會(huì)根據(jù)該學(xué)生數(shù)據(jù)和“知識(shí)路徑矩陣”，找到問題背后的原因從而匹配出最優(yōu)學(xué)習(xí)路徑。
3.人類教師的情感因素能左右學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，AI教師也應(yīng)綜合考慮學(xué)生的自信心與成就感的培育與激發(fā)，從而確保學(xué)生學(xué)習(xí)過程“知”、“情”、“意”的一體化。